Cours:LPTraitDonnee

LP IoT - Traitement de données

Nous traiterons ici la partie Traitement de données », c'est-à-dire comment acquérir des données distribuées (d'objets iot ou de serveurs), les traiter (détecter, modifier, ...) en temps réel, et redistribuer ces données.

La progression se répartit sur les étapes suivantes :

• Apprentissage de MQTT, protocole d’échange d’information omniprésent dans les objets connectés
• Apprentissage de NodeRed, solution logicielle graphique open sourcée permettant la création rapide, en quelques clics, de chaînes de traitement
• Traitements avec NodeRed :
  • Réception de données (météo OpenWeather, consommation électrique IUT, capteur)
  • Traitements élémentaires temps réel : formattage, affichage, détection d’anomalies simples (en valeur, en bruit, en déviation), correction anomalies simples (filtrage), …
  • Émission/Stockage de données et d’alertes

Nous fonctionnerons en mode "projet", que vous réaliserez pendant les séances et que vous remettrez à la fin de la période aux échéances indiquées. Vous aurez deux "projet" à remettre, qui donneront deux notes dont la moyenne produira votre évaluation finale.

Progression

1. Découverte de MQTT et de NodeRed

• Projet 1 : suivi de données météo

2. Traitement de données temps réel avec NodeRed

• Projet 2 : Détection d'anomalies en temps réel

Annexe : résumé des adresses IP à utiliser

• Broker MQTT interne : 10.98.35.245 (les données de consommation électrique de l'IUT sont publiées sur ce broker)
• Carte Nanopi : 10.98.35.XX avec XX = 176+numéro de la carte (donc de 10.98.35.177 à 10.98.34.200)

Annexe : Indication sur compte-rendu global pour évaluation

• Deadline le DD.MM.2022
• Contenu du document :
  • Objectif
  • Description de la réalisation
  • Description du fonctionnement
  • Conclusion : que serait-il possible d'améliorer ? De faire différemment ?
  • Le code du projet Node-Red (cf. export nodes dans Node-Red)
• par mail à frederic.nicolier(at)univ-reims.fr en indiquant clairement votre Nom-Prénom