Cours:BUTiot TNS : Différence entre versions
(→Classification temps réel) |
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* Données publiées sur le broker habituel : | * Données publiées sur le broker habituel : | ||
** <code>data/latence</code> en ms | ** <code>data/latence</code> en ms | ||
| − | ** <code>data/debit<code> en mb/s | + | ** <code>data/debit</code> en mb/s |
** <code>gt</code> = ''ground truth'' (vérité terrain) : est-ce une anomalie ? | ** <code>gt</code> = ''ground truth'' (vérité terrain) : est-ce une anomalie ? | ||
Version du 5 février 2024 à 14:18
Classification multivariée temps réel
Le travail de cette étape va consister à
- lire des données temps réel caractérisant l'état d'un réseau (latence et débit)
- A partir d'un ensemble de données d'entrainement, mettre en place un classifieur permettant de détecter des anomalies sur ce réseau
Lecture des données d'entrainement et apprentissage
- Source des données : https://www.kaggle.com/datasets/rishitdagli/anomaly-detection-sample-dataset
Classification temps réel
- Données publiées sur le broker habituel :
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data/latenceen ms -
data/debiten mb/s -
gt= ground truth (vérité terrain) : est-ce une anomalie ?
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