Cours:LPTraitDonnee

LP IoT - Traitement de données

Nous traiterons ici la partie Traitement de données », c'est-à-dire comment acquérir des données distribuées (d'objets iot ou de serveurs), les traiter (détecter, modifier, ...) en temps réel, et redistribuer ces données.

La progression se répartit sur les étapes suivantes :

1. Apprentissage de MQTT, protocole d’échange d’information omniprésent dans les objets connectés
2. Apprentissage de NodeRed, solution logicielle graphique open sourcée permettant la création rapide, en quelques clics, de chaînes de traitement
3. Utilisation de MQTT et NodeRed dans sur Nanopi
4. Traitements avec NodeRed :

• Réception de données (météo OpenWeather, consommation électrique IUT, capteur)
• Traitements élémentaires temps réel : formattage, affichage, détection d’anomalies simples (en valeur, en bruit), correction d’anomalies (filtrage), …
• Émission/Stockage de données et d’alertes

Nous fonctionnerons en mode "projet", que vous réaliserez pendant les séances et que vous remettrez à la fin de la période :

• une partie MQTT / NodeRed : purement logicielle
• une partie complémentaire avec NanoPi : acquisition de données locale et envoi sur NodeRed pour gestion

1. MQTT et NodeREd

Partie 1 : découverte de MQTT et de NodeRed

2. Traitement de données avec Nodered

Partie 2 : traitement de données temps réel avec NodeRed

3. Interface NodeRed sur Nanopi

Partie 3 : utilisation de NodeRed sur carte NanoPi Neo2

Cahier des charges Projet

[[Cours:LPTraitDonneeProjet|Projet :mise en œuvre]

Annexe : résumé des adresses IP à utiliser

• Broker MQTT interne : 10.98.35.245 (les données de consommation électrique de l'IUT sont publiées sur ce broker)
• Carte Nanopi : 10.98.35.XX avec XX = 176+numéro de la carte (donc de 10.98.35.177 à 10.98.34.200)