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Nous traiterons ici la partie Traitement de données », c'est-à-dire comment acquérir des données distribuées (d'objets iot ou de serveurs), les traiter (détecter, modifier, ...) en temps réel, et redistribuer ces données.
  
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Nous traiterons ici la partie « échange de données », c'est-à-dire comment connecter un objet connecté.
 
 
La progression se répartit sur les étapes suivantes :
 
La progression se répartit sur les étapes suivantes :
  
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# Apprentissage de MQTT, protocole d’échange d’information omniprésent dans les objets connectés
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* Apprentissage de MQTT, protocole d’échange d’information omniprésent dans les objets connectés
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# Apprentissage de NodeRed, solution logicielle graphique open sourcée permettant la création rapide, en quelques clics, de chaînes de traitement
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* Apprentissage de NodeRed, solution logicielle graphique open sourcée permettant la création rapide, en quelques clics, de chaînes de traitement
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# Utilisation de MQTT et NodeRed dans sur Nanopi
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* Traitements avec NodeRed :
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# Un mini-projet, que vous réaliserez pendant les séances et que vous remettrez à la fin de la période :
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** Réception de données (météo OpenWeather, consommation électrique IUT, capteur)
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* une partie MQTT / NodeRed : purement logicielle
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** Traitements élémentaires temps réel : formattage, affichage, détection d’anomalies simples (en valeur, en bruit, en déviation), correction anomalies simples (filtrage), …
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* une partie complémentaire avec NanoPi : acquisition de données locale et envoi sur NodeRed pour gestion
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** Émission/Stockage de données et d’alertes
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Nous fonctionnerons en mode "projet", que vous réaliserez pendant les séances et que vous remettrez à la fin de la période aux échéances indiquées. Vous aurez deux "projet" à remettre, qui donneront deux notes dont la moyenne produira votre évaluation finale.
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== Progression ==
  
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== MQTT et NodeREd==
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1. [[Cours:LPTraitDonnee1|Découverte de MQTT et de NodeRed]]
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* [[Cours:LPTraitDonnee1proj|Projet 1 : suivi de données météo]]
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2. [[Cours:LPTraitDonnee2|Traitement de données temps réel avec NodeRed]]
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* [[Cours:LPTraitDonnee2proj|Projet 2 : Détection d'anomalies en temps réel]]
  
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[[Cours:LPTraitDonnee1|Partie 1 : découverte de MQTT et de NodeRed]]
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* [[Cours:LPTraitDonnee3|Partie 3 : utilisation de NodeRed sur carte NanoPi Neo2]]
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* [[Cours:LPTraitDonneeProjet|Description du projet (au fil des séances)]]
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== Traitement de données avec Nodered==
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== Annexe : résumé des adresses IP à utiliser ==
  
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[[Cours:LPTraitDonnee2|Partie 2 : traitement de données temps réel avec NodeRed]]
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* Broker MQTT interne : 10.98.35.245 (les données de consommation électrique de l'IUT sont publiées sur ce broker)
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* Carte Nanopi : 10.98.35.XX avec XX = 176+numéro de la carte (donc de 10.98.35.177 à 10.98.34.200)
  
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== Interface NodeRed sur Nanopi==
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== Annexe : Indication sur compte-rendu global pour évaluation ==
  
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[[Cours:LPTraitDonnee3|Partie 3 : utilisation de NodeRed sur carte NanoPi Neo2]]
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* Deadline le 03.04.2023
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* Contenu du document :
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** Objectif
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** Description de la réalisation
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** Description du fonctionnement
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** Conclusion : que serait-il possible d'améliorer ? De faire différemment ?
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** Le code du projet Node-Red (cf. ''export nodes'' dans Node-Red)
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* par mail à frederic.nicolier(at)univ-reims.fr en indiquant clairement votre Nom-Prénom

Version actuelle datée du 14 mars 2023 à 17:39

LP IoT - Traitement de données

Nous traiterons ici la partie Traitement de données », c'est-à-dire comment acquérir des données distribuées (d'objets iot ou de serveurs), les traiter (détecter, modifier, ...) en temps réel, et redistribuer ces données.

La progression se répartit sur les étapes suivantes :

  • Apprentissage de MQTT, protocole d’échange d’information omniprésent dans les objets connectés
  • Apprentissage de NodeRed, solution logicielle graphique open sourcée permettant la création rapide, en quelques clics, de chaînes de traitement
  • Traitements avec NodeRed :
    • Réception de données (météo OpenWeather, consommation électrique IUT, capteur)
    • Traitements élémentaires temps réel : formattage, affichage, détection d’anomalies simples (en valeur, en bruit, en déviation), correction anomalies simples (filtrage), …
    • Émission/Stockage de données et d’alertes

Nous fonctionnerons en mode "projet", que vous réaliserez pendant les séances et que vous remettrez à la fin de la période aux échéances indiquées. Vous aurez deux "projet" à remettre, qui donneront deux notes dont la moyenne produira votre évaluation finale.

Progression

1. Découverte de MQTT et de NodeRed

2. Traitement de données temps réel avec NodeRed


Annexe : résumé des adresses IP à utiliser

  • Broker MQTT interne : 10.98.35.245 (les données de consommation électrique de l'IUT sont publiées sur ce broker)
  • Carte Nanopi : 10.98.35.XX avec XX = 176+numéro de la carte (donc de 10.98.35.177 à 10.98.34.200)

Annexe : Indication sur compte-rendu global pour évaluation

  • Deadline le 03.04.2023
  • Contenu du document :
    • Objectif
    • Description de la réalisation
    • Description du fonctionnement
    • Conclusion : que serait-il possible d'améliorer ? De faire différemment ?
    • Le code du projet Node-Red (cf. export nodes dans Node-Red)
  • par mail à frederic.nicolier(at)univ-reims.fr en indiquant clairement votre Nom-Prénom
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